LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Protección y Medición en Sistema Eléctricos de Potencia
La operación confiable, segura y económica de un sistema eléctrico de potencia depende en gran medida de la detección de cortocircuitos bajo cualquier condición y la desconexión rápida de los elementos fallados. Sin embargo, el incremento en la complejidad de las redes eléctricas ha provocado que la detección de cortocircuitos sea un problema complejo. Por esta razón, esta línea de investigación contempla el desarrollo de nuevos principios de detección de cortocircuitos, así como algoritmos de control y supervisión inmunes a las distorsiones presentes en las señales de voltaje y corriente debido a cortocircuitos, como la base de nuevos esquemas digitales de protección para sistemas eléctricos de potencia.
Control de Sistemas Eléctricos de Potencia
Control y Estimación No-Lineal
En la actualidad, el control y la estimación de parámetros en procesos físicos representan las áreas más importantes en el estudio de los sistemas no-lineales. En estos procesos, cuyos modelos por lo regular son
no-lineales se tiene una mayor complejidad que los que solo se expresan de forma lineal, por lo que se requieren métodos de control adecuados para su correcto desempeño. La estimación de los parámetros en un sistema dinámico real surge como solución cuando no es posible la medición de sus parámetros, o no se tienen los dispositivos para medir sus variables físicamente. Analíticamente, la estimación en un sistema dinámico, se realiza ya sea mediante la construcción de observadores de estado o el diseño de estructuras de filtrado y una de sus aplicaciones principales es en el diagnóstico y la detección de fallas. En esta línea de investigación se contempla el estudio de los sistemas no-lineales así como el diseño de nuevos métodos de control y estimación para dichos sistemas, de forma individual o en conjunto.
Control Robusto y sus Aplicaciones Industriales
Los modelos matemáticos lineales considerados en control clásico y control moderno, son con frecuencia aproximaciones de procesos reales, ya sea físicos, químicos, biológicos, etc. En la práctica, los procesos presentan no linealidades, variaciones de parámetros, perturbaciones, en general un comportamiento dinámico ya simplificado o no conocido con certeza. Las técnicas de control robusto permiten lograr estabilidad y desempeño en presencia de la dinámica desconocida o no considerada mediante la incorporación de incertidumbres acotadas en los modelos lineales sencillos usados en control clásico. Esta línea de investigación, contempla la creación de nuevas técnicas de control robusto y las aplicaciones en el ambiente industrial en el cual existen una gran cantidad de perturbaciones e incertidumbres.
